WebMCP: Wenn Websites lernen, mit KI zu sprechen
WebMCP macht Schluss mit fragilem Screen Scraping. Die Bibliothek gibt Websites eine gemeinsame Sprache für die Kommunikation mit KI-Agenten – über das Model Context Protocol.
Hier teilen wir Eindrücke, Tipps und Neuigkeiten aus der Welt der Softwareentwicklung und unserer Arbeit. Wir beleuchten die neuesten Trends, bieten Lösungsansätze für gängige Herausforderungen und geben Einblick in unsere Projekte. Egal, ob Brancheninsider oder einfach nur neugierig auf die Technologie hinter unseren Produkten: Hier sollte für alle etwas dabei sein.

WebMCP macht Schluss mit fragilem Screen Scraping. Die Bibliothek gibt Websites eine gemeinsame Sprache für die Kommunikation mit KI-Agenten – über das Model Context Protocol.

Lokale Alternativen zu GitHub Copilot und Claude Code für verbesserten Datenschutz. Ein technischer Vergleich von OpenCode.ai und Claude Code CLI mit benutzerdefinierten Backends, einschließlich Setup-Anleitungen, Qualitätsanalyse und DSGVO-Compliance-Überlegungen.

KI macht dich nicht zur Senior-Entwickler*in – aber richtig eingesetzt kann sie deinen Weg dorthin beschleunigen. So nutzt du KI als Lernwerkzeug, nicht als Krücke.

Conway's Law zeigt, dass Software-Architekturen die Kommunikationsstrukturen eines Unternehmens widerspiegeln. Wir zeigen, warum das oft teuer ist und wie man es besser macht – vom Startup bis zum Konzern.

Git Worktrees ermöglichen parallele Entwicklung in mehreren Zweigen gleichzeitig. In Kombination mit KI-Coding-Agenten eröffnen sie völlig neue Möglichkeiten für effiziente, skalierbare Workflows - wie ein virtuelles Entwicklerteam auf einem einzigen Rechner.

Unternehmen stellen sich mit der Verwendung von Coding Agenten die Frage: Wie gehen wir mit generiertem Code um? Müssen wir ihn noch reviewen? Und wer trägt die Verantwortung?

Viele Unternehmen kennen ihre aufwendigen Prozesse, unterschätzen jedoch deren tatsächliche Kosten. Wir zeigen, warum ineffiziente Abläufe oft teurer sind als gedacht und wie gezielte Prozessoptimierung hilft, Kosten zu senken - ohne große IT-Projekte.

Wie wir DATAflor bei der schrittweisen Migration einer produktiven Xamarin.Forms Multi-Project Codebase zu einer modernen .NET MAUI Anwendung unterstützt haben – mit minimalem Risiko, enger Team-Kollaboration und Fokus auf Time-to-Market

Wir glauben, dass gute Software nicht durch Branchenspezialisierung, sondern durch eine strukturierte Herangehensweise und die richtigen Fragen entsteht. Mit unserer unbefangenen Sicht auf Kernprozesse und konsequentem Fokus auf Qualität entwickeln wir individuelle Lösungen – egal, ob mit oder ohne KI.

Kombiniere beide mit benannten HTTP-Clients, um modulare und zuverlässige Schnittstellen zu anderen Diensten zu erstellen.

BUGS! Playwright ist eines unter vielen gängigen Test Tools für UI-getriebene End-2-End Tests. Wir zeigen in diesem Post einige Ansätze und Entscheidungen auf, die bei der Wahl der Teststrategie helfen können Aufwand zu vermeiden und Qualität zu verbessern.

.NET 9 bringt zahlreiche Optimierungen hinsichtlich Performance und Resourcenmanagement. DATAS und Server Garbage Collection helfen, .NET Services auf Kubernetes kostengünstiger zu betreiben.

Code-Reviews sind ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Softwareentwicklung. Doch was mach ein gutes Code Review aus?


Ein mächtiges Werkzeug für effektive Softwareentwicklung - für kleine und große Projekte.

In diesem Artikel vergleichen wir die Performance-Verbesserungen in .NET 6, .NET 8 und .NET 9, um zu erörtern, ob ein Update für deine Projekte oder Kunden tatsächlich lohnenswert ist.

Vorteile, Implikationen, Fallstricke und wie vensas das Thema Remote Arbeit angeht

Discriminated Unions sind ein neues, möglicherweise bald in C# eingeführtes Feature, das Entwickler*innen erlaubt, Datentypen sicherer und flexibler zu handhaben.

Konfliktvermeidung und Freigabeprozesse mit Approvals und Exclusive Locks

Azure DevOps nutzen um Deployment Prozesse teamübergreifend zu definieren und zu automatisieren

In diesem Artikel zeigen wir, wie generative KI-Anwendungen mit Phi-3 SLM, C# Semantic Kernel und Ollama entwickelt werden können.